[水泥价格指数第34周]：淡旺季转换期 长三角涨势明显

本周五，全国水泥价格指数（CEMPI）报收138.51点，环比上涨0.55%，同比下跌3.85%，缩窄至4%以内。

全国天气仍高温或多雨，整体水泥行情稳中有涨，区域市场涨跌互现，涨价区域集中在长三角地区。具体涨价地区有：江苏南部、浙江北部、上海价格上涨20~30元/吨，安徽阜阳、淮南地区价格上涨10~30元/吨，福建福州、南平价格上涨10元/吨，河南北部喊涨10~30元/吨，云南红河州价格上涨10~20元/吨；降价地区有：湖北随州、湖南中部价格下跌20~30元/吨，贵州东南部、南部、铜仁、遵义，重庆主城等地下跌10~20元/吨。

本周五，长江流域水泥价格指数（YRCEMPI）报收144.2点，环比上涨2.05%，连续三周保持上涨走势。

全国熟料价格指数（CLKPI）报收130.47点，环比上涨0.49%，同比下跌9.27%。

图1：水泥价格指数走势（点）

数据来源：水泥大数据（https://data.ccement.com/）

图2：熟料价格指数走势（点）

数据来源：水泥大数据（https://data.ccement.com/）

一、六大区域市场行情

分区域看，本周华东地区涨幅居前，环比上涨1.58%，东北地区微涨0.17%，华北及西北地区价格持平，中南、西南地区仍有回落，分别下滑0.82%和0.42%。

表1：六大区域水泥价格指数变化

数据来源：水泥大数据（https://data.ccement.com/）

具体而言：

东北地区水泥价格涨后暂稳。传统旺季阶段，吉林、黑龙江月初大幅喊涨50~70元/吨，基本落实20~30元/吨。

西北地区水泥行情运行偏淡，价格基本平稳。陕西、甘肃阴雨天气环比减少，但需求并未明显上升，局部成交价小幅松动，整体报价暂稳。青海、宁夏行情平稳，库存无明显压力，价格平稳。新疆重点项目施工基本正常，价格暂稳。

华北地区市场行情无明显变动。京津冀、山西、内蒙古需求平淡，无涨价动力。

华东地区继熟料上涨之后，水泥价格开始了第二轮普涨。江苏天气晴好，需求恢复加快，苏州、无锡、常州、南通、扬州、泰州、盐城价格普涨20~30元/吨，南京、镇江低标价格上涨15元/吨，高标稍晚跟进，整体来看，市场进入传统旺季，近期省内其余地区跟进上调可能性较大。浙江，天气晴好，需求上升，周内杭州、嘉兴、湖州、绍兴价格上涨30元/吨，其余浙中南地区跟进上调预期较大。上海水泥价格二轮调涨20~30元/吨。安徽市场需求有所好转，为提升盈利，阜阳、淮南高标水泥上涨30元/吨，其余地区价格暂稳。福建近期需求略有好转，厂家调涨水泥价格意愿较强，福州、南平个别厂家取消运费补贴，调涨价格10元/吨，预计下旬全省水泥价格火腿长20~30元/吨。江西高温淡季，市场需求下滑，库位较高，产销压力大。总体来看，受沿江水泥市场涨价带动，赣西部分厂家上调水泥熟料出厂价20元/吨，全省上涨风声较大。山东天气高温多雨，水泥需求下滑，8月25日-9月3日停窑政策或抑制库存上升，水泥价格偏弱运行，部分厂家暗降10元/吨。

中南地区受阴雨影响，行情偏弱运行。湖南受高温阴雨影响明显，需求疲软，库存升高，娄底、邵阳、西土家族等局部价格走低20~30元/元，同业跟降预期较大。湖北需求一般，为提升销量，随州水泥价格下跌10~20元/吨，省内其余地区运行偏淡，但是长江下游水泥熟料提货积极性增加，加上前期价格下调较多，企业涨价意愿强烈，鄂东预计23`24日推涨30元/吨。两广地区仍处于台风季，需求受抑制，但短时价格暂稳。河南有意于9月1日停窑10天，或受此带动，郑州、南阳、洛阳、平顶山推涨水泥价格30元/吨，由于近期高温雨水天气较多，预计本次调涨落实难度较大。

西南地区受雨水影响较大，行情偏弱运行。四川中西部普降暴雨，成都、乐山、德阳、绵阳出货受阻，需求明显下降，库存上升，价格短时稳定。重庆洪峰过境，产销压力较大，为缓解库位过高压力，主城下调散泥价格20元/吨，同业或跟进下调。贵州为提升淡季销量，黔南、黔东南、铜仁、六盘水、遵义等地水泥价格下跌10~20元/吨。云南地区，或受文山带动，红河州华新、紫燕等厂家上调水泥价格10~20元/吨。

二、31省市P.O42.5散装水泥价格变动

从31个省市自治区的P.O42.5散装水泥价格具体变化来看，周内全国各省市水泥价格上涨的省份有6个，江苏、浙江上涨较大，涨幅分别为3.38%和2.42%，其余地区涨幅均在1%以内；价格回落的地区有8个，广东降幅居前，环比下跌1.37%，贵州、重庆、湖北降幅超过0.7%，其余地区降幅在0.7%以内。 

图3：全国31省市P.O42.5散装水泥价格环比变化（%）

数据来源：水泥大数据（https://data.ccement.com/）

三、停窑限产情况

表2：各省市停窑限产情况

资料来源：水泥大数据（https://data.ccement.com/