构建包容性数字经济模式 促进中国经济高质量发展

国家间数字经济发展不平衡将导致数字鸿沟，并逐渐加剧全球经济发展的不平衡

数字经济是科技创新推动社会生产发展的必然选择，社会生产力的数字化进程进一步推动了数字经济与实体经济的深度融合。目前，全球数字经济处于三级分化状态。首先，欧美发达国家在数字科技创新领域投入巨资，这使得它们占据了全球数字专利技术的大部分。他们的数字经济规模约占全球数字经济的三分之二，其份额有继续扩大的趋势。二是金砖国家创新开发了一些数字技术专利，数字经济发展较快，正在加速融入全球数字经济发展潮流。第三，数字技术在大多数发展中国家是被动接受的，数字经济的发展相对缓慢。数字经济是一把“双刃剑”。国家间数字经济发展不平衡将导致数字鸿沟，并逐渐加剧全球经济发展不平衡。这将导致数字经济发达国家在国际投资、贸易和产业分工方面的优势，形成新一轮的数字经济生态链，并增加不发达国家的发展成本。

目前，全球数字经济正在经历两次重大的历史变革。首先，从数据信息供给偏好到数据信息有效利用需求的转变涉及到数据信息综合处理的全过程，必须加快信息技术软硬件技术创新能力的培养；第二，从少数发达国家控制大部分数字核心技术到分散的多数国家控制某一领域的部分数字核心技术的转变，需要国家间合作治理全球数字经济，形成国家数字经济和全球数字经济相互促进循环发展的局面。中国政府在新基础设施布局上投入巨资，为数字技术创新提供了坚实的物质保障。数字技术实现了从引进模仿创新、赶超创新到原始创新的巨大转变，为中国控制本土数字技术走向全球数字技术提供了基础条件，能够有效推动国际国内双循环数字经济的新发展模式。

中国数字经济的发展绝不是封闭的发展，而是与全球数字经济形成循环演进的发展模式

整合全球数字经济是中国智慧和全球治理计划的重要组成部分。

第一，加快全球数字经济一体化可以有效聚焦国际国内数字技术创新和应用，通过数字技术创新引领高质量经济发展。数字经济是社会经济发展中数字技术和创新活动协同创造的结果。它是一种以数据、智能、平台和生态等技术创新为特征的经济活动，使数字技术创新能够深入融入实体经济的整个发展过程，涵盖社会经济发展的各个层面。数字技术的创新和应用为创新主体提供了更广阔的虚拟空间，拓展了创新活动的实体边界，为整合跨国数字技术创新提供了可能。融入全球数字经济可以确立中国数字经济在世界上的领先地位。中国数字经济的发展绝不是封闭的发展，而是必须与全球数字经济形成一种循环演进的发展模式，即中国数字经济凭借其规模优势引领全球数字经济的发展模式和方向，全球数字经济为中国数字经济的发展提供更加多样化的个性化数据信息需求和数字技术，并推动其发展

第二，加快全球数字经济的融合，可以促进国际国内产业的数字化和数字化产业化，加快全球数字经济和实体经济的融合发展。数字经济与产品经济的最大区别在于，数字经济可以依靠一些数字技术与大规模实体制造经济的结合，形成一个巨大的数字经济市场，推动全球数字技术的创新和发展。融入全球数字经济的核心是物理制造业的个体特征所形成的全球数据和信息综合处理能力和数字产业体系，为全球消费者提供符合其个体特征的产品，并根据数据和信息需求的特征形成一种发展数字技术的模式，使创新链围绕产业链加速产业数字化进程，形成快速敏捷的全球产品供应能力。当前，我们应加强新基础设施建设，在新基础设施发展较快的地区实现产业的数字化和数字化产业化，催生基于数字技术的新业态，促进实体经济与数字经济的融合。中国实体经济与数字经济的融合可以为发展中国家提供数字经济发展的新样本，通过中国实体经济与数字经济的融合，弥补数字经济欠发达地区的数字差距。

第三，加速全球数字经济的一体化可以重塑全球数字技术贸易规则，为国际贸易规则的制定提供可行的方案。对数据和信息的需求以个性化为特征，这反映在对产品的需求上。一个国家越早具备基于个人需求特征的综合数据处理技术能力，就越早实现产业数字化，并有能力为国际贸易产品制定新的竞争规则，以避免同质产品的过度竞争。加快中国数字经济的整合，可以形成基于个人用户数据和信息需求的全球供应链，通过数字技术贸易为全球贸易规则提供可行的解决方案，扩大中国与世界其他国家数字技术产品的贸易规模，增加更多的合作机会。

要及时发展在技术和成本上具有比较优势的数据信息融合技术，提高中国数字技术与全球数字技术兼容的能力

中国融入全球数字经济需要三大支撑能力。

一是基于数据信息需求响应，构建数据综合处理平台的支撑能力。随着信息技术的发展，全球数字经济正从数据信息供给偏好向有效利用数据信息需求转变。数据和信息需求是基于行为和活动的记录，它是由特定的需求行为和活动产生的。最初的数字信息被特征化、结构化和标准化。数据信息通过特定的数字技术进行记录和处理，产生相关的经济效果。数据信息综合处理技术的发展扩大了多种复杂数据信息的应用范围，数据信息生成与数据信息需求的互动使得数字经济更加注重数据信息需求的有效利用。数据和信息综合处理的分工体系突破了时间和空间的限制。在空间上，每个分工的数据综合处理可以在不同的区域进行，比如数据存储可以设置在高功率输出的地方和寒冷的区域，这样就降低了数据信息存储和操作的能耗成本；就时间而言，数据挖掘和数据分析可以建立在全球数字技术人才丰富的地区。利用国际时差确保数据中心不间断运行，可以有效降低人工补偿成本；物理制造业发达地区可以建立信息融合，以降低数字化工业化和工业数字化的投入成本。

二是建设全球数据和信息交易规模市场的支撑能力。数据和信息交易需要基础数字信息产业的大量前期投资，以及政府、市场和企业的大量资金投入。较小的数据和信息交易市场难以支撑数字技术的迭代更新所带来的数字信息产业的基础投资。中国巨大的实体经济交易市场为数据信息交易的规模市场提供了便利。通过推动建立基于中国的全球数据信息交易规模市场，可以分散基础数字信息产业的沉没成本，加快中国融入全球数字经济的能力。

三是构建多层次高层次数据和信息融合的支撑能力。高层数据信息融合是对多层次、多面、多粒度、多阶段数据信息的综合处理过程。高层次的信息融合需要建立探索、捕捉、挖掘、分析和应用非线性信息的能力，为全球数字经济的发展提供技术支持。高层次的数据信息融合可以形成数据信息处理的综合优势，有效感知全球经济的周期性波动，生成更加准确可靠的用户需求数据信息，为国民社会生产提供决策依据，及时调整国内产业结构以适应全球经济的周期性调整。为了融入全球数字经济，中国应在高层次信息融合方法和数据信息分析手段上探索新的技术路径，逐步建立大容量、非结构化和非通用数据信息的整合能力。高层次的数据和信息融合技术也涉及到跨学科技术的应用。要及时发展在技术和成本上具有比较优势的数据和信息融合技术，提高中国数字技术与全球数字技术兼容的能力。

数字经济已经覆盖了社会生产和生活的各个层面。数字技术创新链促进了实体经济产业链结构的升级，形成了具有中国特色的全球产品供应链体系，实现了数据交易和产品交易市场经济的两轮驱动发展模式，有助于中国引领国际贸易规则的制定，促进中国经济的高质量发展和全球经济的可持续发展。